Andrian Afriandi, - (2024) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS AIR BUDIDAYA RUMPUT LAUT BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Abstract
Desa Lontar merupakan salah satu wilayah yang mengembangkan budidaya rumput laut sebagai salah satu komoditas unggulan. Namun, terdapat permasalahan cukup serius yang dihadapi oleh para petani rumput laut yaitu dalam proses pemantauan kualitas air. Sedangkan faktor penentu peningkatan produksi rumput laut adalah kualitas air yang baik. Kualitas air yang baik pada daerah tumbuhnya rumput laut akan berbanding lurus dengan peningkatan jumlah yang dihasilkan. Alternatif lain yang dapat diterapkan untuk mengukur kualitas air lahan rumput laut adalah dengan menggunakan sensor yang tertanam pada perangkat Internet of Things yang dapat melakukan pengukuran secara real time. Tujuan dari penelitian ini adalah pengaplikasian rancangan sistem monitoring kualitas air budidaya rumput laut dan analisis hasil uji alat di Desa Lontar menggunakan aplikasi Blynk berbasis IoT. Hasil penelitian menunjukan proses perancangan sistem dan hasil analisis uji laboratorium serta lapangan untuk kesesuaian alat yang dirancang berjalan dengan baik yang dibuktikan dengan persentase error yang kecil dari tiap sensor yaitu sensor suhu DS18B20 sebesar 0,010%, sensor pH sebesar 0,088%, sensor TDS sebesar 0,062%, dan sensor MQ-135 mempunyai nilai standar yaitu 5 mg/L. Hasil uji monitoring pada tambak budidaya rumput laut didapatkan kisaran nilai dari tiap sensor yaitu suhu 34,95 0C, pH 6,39, TDS 277,4 ppm, dan amonia 5 mg/L. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa dari hasil parameter menujukan tambak tersebut kurang sesuai untuk pertumuhan rumput laut karena faktor kualitas air yang kurang sesuai dengan standar yang sudah ditetapkan. Lontar Village is one of the areas that is developing seaweed cultivation as a superior commodity. However, there are quite serious problems faced by seaweed farmers, namely in the process of monitoring water quality. Meanwhile, the determining factor for increasing seaweed production is good water quality in ponds. Good water quality in seaweed growing areas will be directly proportional to the increase in the amount produced. Another alternative that can be applied to measure the water quality of seaweed fields is to use sensors embedded in Internet of Things devices that can take measurements in real time. The aim of this research is to apply the design of a water quality monitoring system for seaweed cultivation and analysis of equipment test results in Lontar Village using the IoT-based Blynk application. The results of the research show that the system design process and the results of laboratory and field test analysis show that the suitability of the designed equipment works well as evidenced by the small error percentage of each sensor, namely the DS18B20 temperature sensor of 0.010%, the pH sensor of 0.088%, the TDS sensor of 0.062%, and the MQ-135 sensor has a standard value of 5 mg/L. The results of monitoring tests on seaweed cultivation ponds obtained a range of values from each sensor, namely temperature 34.95 0C, pH 6.39, TDS 277.4 ppm, and ammonia 5 mg/L. It can be concluded from this research that the parameter results show that the pond is not suitable for growing seaweed because the water quality is not in accordance with the established standards.
![[img]](http://repository.upi.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
S_SIK_2009020_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (437kB) |
|
Text
S_SIK_2009020_Chapter1.pdf Download (607kB) |
|
Text
S_SIK_2009020_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (751kB) |
|
Text
S_SIK_2009020_Title.pdf Download (830kB) |
|
Text
S_SIK_2009020_Chapter5.pdf Download (386kB) |
|
Text
S_SIK_2009020_Chapter3.pdf Download (699kB) |
|
Text
S_SIK_2009020_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (794kB) |
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | https://scholar.google.com/citations?view_op=new_profile&hl=en ID SINTA Dosen Pemimbing Luthfi Anzani: 6721957 Mad Rudi: 6746212 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem monitoring kualitas air berbasis internet of things Internet of Things based water quality monitoring system |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks |
| Divisions: | UPI Kampus Serang > S1 Sistem Informasi Kelautan |
| Depositing User: | Andrian Afriandi |
| Date Deposited: | 26 Sep 2024 03:40 |
| Last Modified: | 26 Sep 2024 03:40 |
| URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/122949 |
Actions (login required)
 |
View Item |