ANALISIS KINERJA HYBRID BEAMFORMING DALAM TEKNOLOGI MASSIVE MIMO DENGAN MENGGUNAKAN METODE PHASED ZERO FORCING DAN REGULARIZED ZERO FORCING

Gita Alisrobia Nazarudin, - (2024) ANALISIS KINERJA HYBRID BEAMFORMING DALAM TEKNOLOGI MASSIVE MIMO DENGAN MENGGUNAKAN METODE PHASED ZERO FORCING DAN REGULARIZED ZERO FORCING. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
S_SISTEL_2003396_Title.pdf
Download (563kB)
[img] Text
S_SISTEL_2003396_Chapter1.pdf
Download (119kB)
[img] Text
S_SISTEL_2003396_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (396kB)
[img] Text
S_SISTEL_2003396_Chapter3.pdf
Download (162kB)
[img] Text
S_SISTEL_2003396_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (469kB)
[img] Text
S_SISTEL_2003396_Chapter5.pdf
Download (135kB)
[img] Text
S_SISTEL_2003396_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (950kB)
Official URL: https://repository.upi.edu/

Abstract

Seiring bertambahnya jumlah pengguna dan perangkat mengakibatkan peningkatan kebutuhan akan kapasitas jaringan semakin besar, perlu dioptimalkannya kualitas jaringan untuk mengurangi interferensi yang terjadi pada komunikasi nirkabel. Massive Multiple Input Multiple Output (MIMO) adalah salah satu teknologi kunci dalam komunikasi nirkabel generasi berikutnya yang mampu meningkatkan kapasitas dan efisiensi spektrum secara signifikan. Dalam sistem Massive MIMO, penggunaan teknik hybrid beamforming menjadi penting untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya antena dan mengurangi kompleksitas komputasi. Penelitian ini menganalisis kinerja hybrid beamforming dalam sistem Massive MIMO 256 x 256 dengan menerapkan dua metode, yaitu Regularized Zero Forcing (RZF) dan Phased Zero Forcing (PZF). Penelitian ini mengukur kinerja sistem dalam hal Bit Error Rate (BER) terhadap Signal-to-Noise Ratio (SNR). Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode RZF dan PZF mampu mencapai BER target sebesar 10-4 pada SNR masing-masing sebesar 9.8 dB dan 10 dB, dibandingkan dengan sistem tanpa hybrid beamforming yang memerlukan SNR sebesar 11.5 dB untuk mencapai performa yang sama. Hasil ini menunjukkan bahwa hybrid beamforming dengan metode RZF efektif dalam meningkatkan kinerja sistem Massive MIMO, khususnya dalam kondisi kanal yang penuh dengan interferensi. ----- As the number of users and devices increases, the need for network capacity increases, it is necessary to optimise network quality to reduce interference that occurs in wireless communications. Massive Multiple Input Multiple Output (MIMO) is one of the key technologies in next generation wireless communications that can significantly increase capacity and spectrum efficiency. In Massive MIMO systems, the use of hybrid beamforming techniques becomes important to optimise the use of antenna resources and reduce computational complexity. This research analyses the performance of hybrid beamforming in a 256 x 256 Massive MIMO system by applying two methods, namely Regularized Zero Forcing (RZF) and Phased Zero Forcing (PZF). This research measures system performance in terms of Bit Error Rate (BER) against Signal-to-Noise Ratio (SNR). Simulation results show that the RZF and PZF methods are able to achieve a target BER of 10-4 at SNRs of 9.8 dB and 10 dB, respectively, compared to the system without hybrid beamforming which requires an SNR of 11.5 dB to achieve the same performance. These results show that hybrid beamforming with the RZF method is effective in improving the performance of Massive MIMO systems, especially in interference-filled channel conditions.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: https://scholar.google.com/citations?user=HQfBzLIAAAAJ&hl=en ID SINTA Dosen Pembimbing Endah Setyowati : 6681149 Ichwan Nul Ichsan : 6721201
Uncontrolled Keywords: Massive MIMO, Hybrid beamforming, Precoding Massive MIMO, Hybrid beamforming, Precoding
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: UPI Kampus Purwakarta > S1 Sistem Telekomunikasi
Depositing User: Gita Alisrobia Nazarudin
Date Deposited: 28 Aug 2024 04:40
Last Modified: 28 Aug 2024 04:40
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/121309

Actions (login required)

View Item View Item