PENGARUH PERUBAHAN PENUTUP LAHAN TERHADAP LAND SURFACE TEMPERATURE BESERTA PREDIKSINYA PADA TAHUN 2030 MENGGUNAKAN CITRA SATELIT DI KOTA JAKARTA TIMUR

Qinthari Shifa Azhari, - (2024) PENGARUH PERUBAHAN PENUTUP LAHAN TERHADAP LAND SURFACE TEMPERATURE BESERTA PREDIKSINYA PADA TAHUN 2030 MENGGUNAKAN CITRA SATELIT DI KOTA JAKARTA TIMUR. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_SIG_1904857_Title.pdf Download (573kB)
	Text S_SIG_1904857_Chapter1.pdf Download (238kB)
	Text S_SIG_1904857_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (668kB)
	Text S_SIG_1904857_Chapter3.pdf Download (766kB)
	Text S_SIG_1904857_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (7MB)
	Text S_SIG_1904857_Chapter5.pdf Download (111kB)
	Text S_SIG_1904857_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (3MB)

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk setiap tahunnya akibat arus urbanisasi serta cukup tingginya pertumbuhan ekonomi di Kota Jakarta Timur, yang ditandai dengan karakteristik wilayah berupa kawasan industri dan perdagangan, dapat menuntut kebutuhan lahan untuk melakukan pembangunan yang dapat berdampak pada meningkatnya Land Surface Temperature. Kenaikan Land Surface Temperature (LST) di kawasan perkotaan umumnya disebabkan oleh akumulasi perubahan pada penutup lahan menjadi lahan terbangun dan penurunan luas lahan vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penutup lahan dan LST tahun 2013 – 2023 dan pengaruh perubahan penutup lahan terhadap Land Surface Temperature di Kota Jakarta Timur serta memprediksi kondisi Land Surface Temperature pada tahun 2030. Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan penginderaan jauh. Adapun teknik analisis data menggunakan metode Maximum Likelihood Classification untuk mendapatkan informasi penutup lahan, sedangkan Land Surface Temperature (LST) diperoleh melalui konversi band termal menjadi suhu permukaan pada Citra Landsat 8 OLI/TRIS dan untuk mengetahui perubahan pada penutup lahan dan LST dilakukan dengan analisis overlay. Dalam menguji pengaruh perubahan penutup lahan terhadap Land Surface Temperature dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear sederhana. Selain itu, digunakan pula Land Change Modeler (LCM) pada perangkat lunak Idrisi Selva untuk memprediksi penutup lahan tahun 2030 yang dipergunakan sebagai masukan dalam memprediksi LST tahun 2030. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa terjadi perubahan penutup lahan sebesar 1.534,82 Ha pada periode tahun 2013 - 2023 serta terjadi perubahan luasan Land Surface Temperature yang cenderung mengarah pada peningkatan suhu permukaan dengan kenaikan suhu rata-rata di Kota Jakarta Timur sebesar 1,15ºC. Hasil uji regresi linear sederhana menunjukan adanya pengaruh perubahan penutup lahan terhadap Land Surface Temperature di Kota Jakarta Timur pada tahun 2013 – 2023, yaitu sebesar 46,6%. Berdasarkan hasil prediksi Land Surface Temperature, suhu permukaan pada tahun 2030 akan didominasi oleh kelas kelas suhu 31,1ºC atau Sangat Panas dengan luasan mencapai 9.581,56 Ha. Kajian mengenai perubahan penutup lahan dan Land Surface Temperature dapat berguna sebagai pertimbangan dalam menata wilayah perkotaan yang mempertimbangkan kawasan hijau dalam perencanaannya sehingga tercipta lingkungan perkotaan yang nyaman. The increase in the population as a result of urbanization and the fairly high economic growth in East Jakarta City, characterized by the characteristics of industrial and commercial areas, may take up land for development use that can affect the increase in Land Surface Temperature (LST). The increases in Land Surface Temperature (LST) in urban areas is generally due to the accumulation of changes in land cover to built-up areas and the decrease in the areas of vegetation. The study aims to analyse land cover and LST changes in 2013-2023 and the impact of land cover changes on Land Surface Temperature in East Jakarta City as well as to predict land surface temperature conditions in the coming year 2030. This research method uses quantitative methods with remote sensing approaches. As for data analysis techniques using the Maximum Likelihood Classification method to obtain land cover information, while the Land Surface Temperature (LST) was obtained through the conversion of the thermal band to surface temperature on Landsat Image 8 OLI/TRIS and to determine changes in land cover and LST performed with overlay analysis. In testing the influence of land cover change on Land Surface Temperature is done using simple linear regression analysis. In addition, the Land Change Modeler (LCM) is used on the Selva Idrisi software to predict land coverage in 2030, which is used as an input in predicting LST in 2030. The results of the research showed that there was a change in land coverage of 1.534.82 Ha in the period 2013-2023 and there was an extensive change in Land Surface Temperature which tends to lead to an increase in surface temperature with an average temperature rise in East Jakarta City of 1.15oC. Results of a simple linear regression test showed an influence of the change in ground coverage on land surface temperature in East Jakarta City in 2013-2023, which is 46.6%. Based on the result of the forecast of Land Surfaces Temperature, surface temperatures in 2030 will be dominated by the temperature class of 31.1oC or Very Hot with an area of 9.581,56 Ha. Studies of land covering and Land surface temperature can be useful as considerations in urban planning that consider green areas in its planning so that a comfortable urban environment is created.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?view_op=new_profile&hl=id ID SINTA Dosen Pembimbing Dede Rohmat: 6006073 Shafira Himayah: 6114986
Uncontrolled Keywords:	Penutup Lahan, Land Surface Temperature, Perubahan, Prediksi Land Cover, Land Surface Temperature, Changes, Predictions
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography
Divisions:	Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi
Depositing User:	Qinthari Shifa Azhari
Date Deposited:	22 Mar 2024 08:01
Last Modified:	22 Mar 2024 08:01
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/116350

Actions (login required)

View Item