MODEL ZERO-INFLATED POISSON UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON

Yolanda Novitasari, - (2009) MODEL ZERO-INFLATED POISSON UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_mat_055893_chapter1.pdf Download (272kB)
	Text s_mat_055893_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (346kB)
	Text s_mat_055893_chapter3.pdf Download (332kB)
	Text s_mat_055893_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (321kB)
	Text s_mat_055893_chapter5.pdf Download (254kB)
	Text s_mat_055893_bibliography.pdf Download (267kB)

Abstract

Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional antara satu variabel dengan variabel lainnya. Variabel dalam analisis regresi dibedakan menjadi dua, yaitu variabel respon dan variabel bebas. Variabel respon adalah suatu variabel yang tergantung kepada variabel bebas. Hubungan ini biasanya dinyatakan dengan persamaan matematis yang dinamakan persamaan regresi. Persamaan regresi dapat berbentuk linear maupun non-linear. Model regresi linear klasik mengasumsikan variabel responnya berdistribusi normal. Generalized Linear Model (GLM) adalah perluasan dari model linear klasik yang dapat mengatasi kendala variabel respon yang tidak normal. Salah satu model regresi yang termasuk kedalam GLM adalah regresi Poisson. Regresi Poisson berasal dari variabel respon yang berdistribusi Poisson. Karakteristik distribusi Poisson adalah nilai rata-ratanya sama dengan nilai variansinya. Overdispersi terjadi karena nilai variansi dalam model regresi Poisson lebih besar dari rata-ratanya. Salah satu cara untuk mengatasi overdispersi pada regresi Poisson adalah dengan memodelkan kembali data yang dimiliki dengan model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP). Model regresi ZIP merupakan perluasan dari distribusi Poisson yang digunakan untuk data hitung dengan nilai nol berlebih.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing ENTIT PUSPITA: 5986409 NAR HERRHYANTO: -
Uncontrolled Keywords:	MODEL ZERO-INFLATED POISSON, OVERDISPERSI, REGRESI POISSON.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QH Natural history > QH301 Biology
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Hikmal Fajar Fardyan
Date Deposited:	18 Oct 2023 07:37
Last Modified:	18 Oct 2023 07:37
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110457

Actions (login required)

View Item