MODEL REGRESI DATA PANEL

Zulfa siti Nyimas Rezza Harrun, - (2009) MODEL REGRESI DATA PANEL. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_pmtk_055586_chapter1.pdf Download (269kB)
	Text s_pmtk_055586_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (367kB)
	Text s_pmtk_055586_chapter3.pdf Download (313kB)
	Text s_pmtk_055586_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (379kB)
	Text s_pmtk_055586_chapter5.pdf Download (281kB)
	Text s_pmtk_055586_bibliography.pdf Download (255kB)

Abstract

Analisis regresi data panel digunakan pada saat data yang tersedia merupakan gabungan dari data time series dan cross section. Model yang diperoleh melalui analisis regresi data panel disebut model regresi data panel. Penaksiran model ini dapat dilakukan melalui dua pendekatan, yaitu pendekatan fixed effect dan pendekatan random effect. Model regresi yang dihasilkan melalui pendekatan fixed effect menyertakan variabel boneka di dalamnya, hal ini karena adanya perbedaan asumsi mengenai intersep dan koefisien slope. Model regresi ini selanjutnya disebut Fixed Effect Model (FEM), sedangkan model regresi melalui pendekatan random effect, yang selanjutnya disebut Random Effect Model (REM), menguraikan komponen error menjadi dua bagian, yaitu komponen error masing-masing unit cross section dan kombinasi komponen error time series dan cross section. Jika FEM dan REM signifikan, maka Hausman’s Specification Test dapat dilakukan sebagai metode pengujian formal untuk memilih model terbaik dan efisien.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA pembingbing : Nar Herrhyanto : - Entit Puspita : 5986409
Uncontrolled Keywords:	Data Panel, Pendekatan Fixed Effect, Pendekatan Random Effect, Hausman’s Specification Test
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika
Depositing User:	Rena Rahmawati
Date Deposited:	13 Nov 2023 09:29
Last Modified:	13 Nov 2023 09:29
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110251

Actions (login required)

View Item