PEMANFAATAN METODE OBJECT- BASED IMAGE ANALYSIS (OBIA) UNTUK PERUBAHAN LAHAN SAWAH DAN ESTIMASI PRODUKSI PADI TAHUN 2018 & 2022 DI KABUPATEN TASIKMALAYA

Yanti, - (2023) PEMANFAATAN METODE OBJECT- BASED IMAGE ANALYSIS (OBIA) UNTUK PERUBAHAN LAHAN SAWAH DAN ESTIMASI PRODUKSI PADI TAHUN 2018 & 2022 DI KABUPATEN TASIKMALAYA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Lahan sawah merupakan lahan pertanian yang paling besar mengalami konversi.
Penyusutan lahan sawah berdampak pada lemahnya ketananan pangan yaitu produksi padi.
Kabupaten Tasikmalaya merupakan salah satu kabupaten penghasil padi sawah dengan
produktivitas tinggi di Provinsi Jawa Barat. Namun akibat konversi lahan, luas lahan sawah
dan produksi padi di Kab. Tasikmalaya terus mengalami penurunan setiap tahunnya.
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan metode penginderaan jauh
dengan pendekatan Object Based Image Analysis (OBIA). Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis perubahan lahan sawah dan estimasi produksi padi tahun 2018 dan tahun
2022 di Kab. Tasikmalaya serta mengevaluasi pengaruh perubahan lahan sawah terhadap
estimasi produksi padi menggunakan regresi linear sederhana. Adapun hasil penelitian
menunjukan bahwa 1) luas lahan sawah pada tahun 2018 dan tahun 2022 di Kab.
Tasikmalaya mengalami penyusutan sekitar -0,09 persen, laju penyusutan diiringi
berubahnya lahan sawah menjadi penggunan lahan lain diantaranya lahan sawah beralih
fungsi tanah kosong (0,4%), pemukiman (24,3%), perkebunan (28,2%), tegalan (19,9%)
dan semak belukar (27,3%); 2) Estimasi produksi padi di Kab. Tasikmalaya pada tahun
2018 mencapai produksi total sebesar 791.146 ton/ha dan pada tahun 2022 mencapai
produksi total sebesar 750.059 ton/ha. Hal tersebut menunjukan bahwa produksi total padi
di Kab. Tasikmalaya juga mengalami penurunan sebesar 41.087 ton/ha atau sekitar -0,05
persen. 3) Hasil uji regresi linear sederhana untuk melihat pengaruh perubahan lahan sawah
terhadap estimasi produksi padi sebesar 0,927 atau 92,7%, hal tersebut membuktikan
bahwa perubahan lahan sawah berpengaruh atas meningkat atau menurunnya produksi padi
di Kab. Tasikmalaya. Pemanfaatan Object Based Image Analysis (OBIA) dapat dijadikan
model untuk mengevaluasi konversi lahan sawah dan monitoring ketahanan pangan secara
temporal, cepat dan efisien.

Rice fields are the agricultural land that has experienced the greatest conversion. The
shrinkage of rice fields has an impact on weak food security, namely rice production.
Tasikmalaya Regency is one of the lowland rice producing districts with high productivity
in West Java Province. However, due to land conversion, the area of rice fields and rice
production in Kab. Tasikmalaya continues to experience decline every year. This research
uses quantitative descriptive methods and remote sensing methods with the Object Based
Image Analysis (OBIA) approach. This research aims to analyze changes in rice fields and
estimate rice production in 2018 and 2022 in Kab. Tasikmalaya and evaluating the effect
of changes in paddy fields on rice production estimates using simple linear regression. The
research results show that 1) the area of rice fields in 2018 and 2022 in Kab. Tasikmalaya
experienced a shrinkage of around -0.09 percent, the rate of shrinkage was accompanied
by the change of rice fields to other land uses including rice fields being converted to empty
land (0.4%), residential areas (24.3%), plantations (28.2%), moorland (19.9%) and bush
(27.3%); 2) Estimated rice production in Kab. Tasikmalaya in 2018 reached a total
production of 791,146 tons/ha and in 2022 it reached a total production of 750,059 tons/ha.
This shows that the total rice production in Kab. Tasikmalaya also experienced a decrease
of 41,087 tons/ha or around -0.05 percent. 3) The results of a simple linear regression test
to see the effect of changes in rice fields on the estimated rice production of 0.927 or 92.7%,
this proves that changes in rice fields have an effect on increasing or decreasing rice
production in Kab. Tasikmalaya. The use of Object Based Image Analysis (OBIA) can be
used as a model for evaluating rice land conversion and monitoring food security
temporally, quickly and efficiently.

	Text S_SIG_1901744_Tittle.pdf Download (4MB)
	Text S_SIG_1901744_Chapter1.pdf Download (6MB)
	Text S_SIG_1901744_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (4MB)
	Text S_SIG_1901744_Chapter3.pdf Download (5MB)
	Text S_SIG_1901744_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (17MB)
	Text S_SIG_1901744_Chapter5.pdf Download (1MB)
	Text S_SIG_1901744_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (4MB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?hl=id&user=J0mhfk8AAAAJ SINTA ID: 0015066004 SINTA ID: 0008018606
Uncontrolled Keywords:	Konversi Lahan, Lahan Sawah, Estimasi Produksi Padi, Object Based Image Analysis (OBIA), Citra Sentinel-2. Land Conversion, Paddy Field, Rice Production Estimation, Object Based Image Analysis (OBIA), Sentinel Image- 2.
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi S1
Depositing User:	Yanti
Date Deposited:	08 Oct 2023 08:47
Last Modified:	08 Oct 2023 08:47
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/109371

Actions (login required)

View Item