EFL LEARNERS’ MOTIVATION IN AI-ASSISTED ONLINE LEARNING AT A UNIVERSITY IN INDONESIA

Dian Toar Y. G. Sumakul, - (2023) EFL LEARNERS’ MOTIVATION IN AI-ASSISTED ONLINE LEARNING AT A UNIVERSITY IN INDONESIA. S3 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Motivasi L2 terbukti menjadi persyaratan penting bagi keberhasilan siswa dalam pembelajaran bahasa. Teknologi merupakan salah satu elemen dalam kelas bahasa yang dapat mempengaruhi motivasi L2. Namun, meskipun terdapat korelasi positif, kedua topik ini jarang dieksplorasi. Sejalan dengan itu, karena pembelajaran online dan kecerdasan buatan (AI) adalah dua bentuk teknologi yang umum saat ini, penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki bagaimana teknologi AI dapat memengaruhi motivasi L2 dalam lingkungan pembelajaran online. Pembelajaran online adalah penggunaan internet dalam kegiatan pembelajaran, sedangkan teknologi AI adalah penggunaan mesin cerdas yang memiliki lebih banyak fitur otomatisasi dibandingkan bentuk teknologi lainnya. Untuk tujuan ini, penelitian ini ingin mengeksplorasi orientasi motivasi siswa EFL dalam pembelajaran online dengan AI seperti yang dipraktikkan di Indonesia, aspek-aspek pembelajaran online dengan AI yang memengaruhi motivasi siswa, dan bagaimana aspek-aspek tersebut memengaruhi motivasi siswa. Dengan menggunakan Self Determination Theory sebagai kerangka teori inti, penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi terhadap permasalahan penelitian. Dengan metode campuran, yang mengkaji data kuantitatif dan kualitatif, penelitian ini mengamati dua kasus di mana teknologi AI dimanfaatkan di ruang kelas EFL di sebuah universitas di Indonesia, yang melibatkan dua guru dan 133 siswa sebagai partisipan penelitian. Setelah menganalisis data dari kuesioner, evaluasi perangkat lunak, wawancara, dan FGD, penelitian ini menemukan bahwa siswa menunjukkan bentuk motivasi yang lebih self-determined; engagingness, valuableness, dan localisation adalah aspek pembelajaran online dengan AI yang dapat memengaruhi motivasi L2; dan ketiga aspek tersebut dapat dijelaskan dengan perspektif pedagogi dan psikologis. Selain temuan tersebut, ada pula tiga konstruksi baru yang muncul dari penelitian ini terkait teknologi dan pembelajaran bahasa. Konstruksi baru tersebut adalah learning fit, localisation, dan L-VE framework. Nama L-VE diambil dari aspek pembelajaran online AI: localisation, valuableness, dan engagingness. Framework tersebut merupakan sintesis dari aspek-aspek tersebut dan bagaimana pengaruhnya terhadap motivasi. Localisation dapat dijelaskan dengan menggunakan perspektif pedagogi, sedangkan valuableness dan engagingness dari perspektif psikologis.

L2 motivation has been found to serve as an important requirement for students’ success in language learning. Technology is one element in language classroom that could affect L2 motivation. However, despite their positive correlations, these two topics have been rarely explored. Correspondingly, as online learning and artificial intelligence (AI) are two of the prevalent forms of technology nowadays, this study aimed at investigating how AI technologies could affect L2 motivation in online learning settings. Online learning is the use of the internet in learning activities, while AI technology is the use of intelligent machines featuring more automation compared to the other forms of technologies. For this purpose, this study wanted to explore the motivational orientations of EFL students in AI-injected online learning as practised in an Indonesian setting, the aspects of AI injected online learning that affect the students’ motivation, and how those aspects affect the students’ motivation. By employing the Self Determination Theory as the underlying core theoretical framework, this study was expected to provide the solutions to the research problems. With a mixed method, examining both quantitative and qualitative data, this study looked at two cases where AI technologies were utilised in EFL classrooms in a university in Indonesia, involving two teachers and 133 students as participants of the study. After analysing the data from questionnaires, software evaluations, interviews, and FGDs, this study found that the students indicated more self-determined forms of motivation; engagingness, valuableness, and localisation are the aspects of AI-injected online learning that could affect L2 motivation; and these three aspects can be explained using pedagogical and psychological perspectives. In addition to these findings, there are also three new constructs emerged from this study in relation to technology and language learning. The new constructs are learning fit, localisation, and the L-VE framework. The name of the L-VE framework is derived from the aspects of AI-injected online learning: Localisation, Valuableness, and Engagingness. The framework is a synthesis of those aspects and how they affect motivation. Localisation can be explained using pedagogical perspectives, while valuableness and engagingness are discussed from psychological perspectives.

	Text D_BING_1803412_Title.pdf Download (13MB)
	Text D_BING_1803412_Chapter1.pdf Download (5MB)
	Text D_BING_1803412_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (27MB)
	Text D_BING_1803412_Chapter3.pdf Download (8MB)
	Text D_BING_1803412_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (37MB)
	Text D_BING_1803412_Chapter5.pdf Download (5MB)
	Text D_BING_1803412_Appendices.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (25MB)

Item Type:	Thesis (S3)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?user=IpK5tBMAAAAJ&hl=en&authuser=4 ID SINTA Dosen Pembimbing Fuad Abdul Hamied: 5978397 Didi Sukyadi: 5978293
Uncontrolled Keywords:	l2 motivation, artificial intelligence, efl classrooms, computer assisted language learning
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Bahasa dan Sastra > Jurusan Pendidikan Bahasa Inggris > Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris
Depositing User:	Dian Toar Y. G. Sumakul
Date Deposited:	11 Sep 2023 01:04
Last Modified:	11 Sep 2023 01:04
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/103098

Actions (login required)

View Item