OPTIMASI INFLUENCE RANGE ALGORITMA FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING UNTUK PERAMALAN BEBAN DASAR DAN BEBAN PUNCAK HARIAN

Anwar Peranginangin, - (2012) OPTIMASI INFLUENCE RANGE ALGORITMA FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING UNTUK PERAMALAN BEBAN DASAR DAN BEBAN PUNCAK HARIAN. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_te_1003190_table_of_content.pdf Download (171kB)
	Text s_te_1003190_chapter1.pdf Download (266kB)
	Text s_te_1003190_chapter2.pdf Download (428kB)
	Text s_te_1003190_chapter3.pdf Download (476kB)
	Text s_te_1003190_chapter4.pdf Download (964kB)
	Text s_te_1003190_chapter5.pdf Download (396kB)
	Text s_te_1003190_bibliography.pdf Download (301kB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang Optimasi Influence Range algoritma Fuzzy Subtractive Clustering (FSC) untuk peramlaan beban puncak dan beban dasar harian. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model peramalan beban dasar dan beban puncak harian berdasarkan hasil optimasi Influence Range, membandingkan hasil peramalan beban dasar dan beban puncak antara hasil optimasi Influence Range FSC dan metode PLN, dan membandingkan besarnya error antara metode hasil optimasi Influence Range dengan metode yang digunakan PLN. Melalui perhitungan dari hasil simulasi didapatkan rata-rata error peramalan beban puncak dengan menggunakan metode koefisien beban sebesar 0,490% dan rata-rata error peramalan beban dasar sebesar 0,887%. Sedangkan rata-rata error untuk peramalan beban puncak dengan menggunakan algoritma FSC sebesar 0,046% dan rata-rata error untuk peramalan beban dasar sebesar 0,029%. Sehingga dapat dibuktikan bahwa hasil perhitungan menyimpulkan bahwa peramalan beban menggunakan algoritma FSC memberikan hasil peramalan yang lebih akurat dibanding dengan algoritma Koefisien Beban dan dapat berpotensi untuk diusulkan ke perusahaan listrik. Kata kunci : Fuzzy Subtractive Clustering, Koefisien Beban, Prediksi Beban Jangka Pendek.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing Ade Gafar Abdullah 257412 Hasbullah 5993941
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy Subtractive Clustering, Koefisien Beban, Prediksi Beban Jangka Pendek
Subjects:	L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Pendidikan Teknologi dan Kejuruan > Jurusan Pendidikan Teknik Elektro > Program Studi Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User:	HGP
Date Deposited:	23 Sep 2023 01:01
Last Modified:	23 Sep 2023 01:01
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/101899

Actions (login required)

View Item