ANALISIS PERFORMA VIRTUAL MACHINE PADA PLATFORM AMAZON WEB SERVICES, GOOGLE CLOUD PLATFORM DAN MICROSOFT AZURE

Sifa Larasati, - (2023) ANALISIS PERFORMA VIRTUAL MACHINE PADA PLATFORM AMAZON WEB SERVICES, GOOGLE CLOUD PLATFORM DAN MICROSOFT AZURE. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
S_SISTEL_1902575_Title.pdf

Download (5MB)
[img] Text
S_SISTEL_1902575_Chapter1.pdf

Download (1MB)
[img] Text
S_SISTEL_1902575_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (4MB)
[img] Text
S_SISTEL_1902575_Chapter3.pdf

Download (3MB)
[img] Text
S_SISTEL_1902575_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (16MB)
[img] Text
S_SISTEL_1902575_Chapter5.pdf

Download (1MB)
[img] Text
S_SISTEL_1902575_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (65MB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Pada era teknologi 4.0, penggunaan mesin fisik dapat digantikan dengan menggunakan mesin virtual (virtual machine) yang hanya diakses dengan Internet. Pada platform cloud, penggunaan Virtual Machine (VM) merupakan salah satu layanan utama. 3 platform cloud dengan pangsa pasar teratas pada kuartal-3 tahun 2022 adalah Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure (Azure), dan Google Cloud Platfrom (GCP). Sehingga perlu dilakukannya penelitian yang mengukur performa dari layanan VM AWS, GCP, dan Azure. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pengguna dan perusahaan pengguna VM, dalam memilihi platfrom cloud yang akan digunakan. Penelitian ini menggunakan metode komparasi dan benchmarking. Pengujian performa VM menggunakan kategori yang sama yaitu dalam sistem dan jumlah komponen yang digunakan, yaitu menggunakan processor Intel Xeon, core, vcpu, serta operating system yang digunakan adalah Ubuntu Server 22.04. Penelitian ini dibagi menjadi 3 skenario berdasarkan tipe VM, jumlah vcpu, dan besar RAM. Performa yang diuji adalah CPU, memory speed, ZIP compression, compilation encoding mp3, TCP dan UDP network throughput, kecepatan Internet (download and upload speed), write and read disk, CPU stress, serta forking VM pada platform AWS, GCP, dan Azure. Hasil dari pengujian tersebut akan menjadi perbandingan pada hasil setiap platform dan mendapatkan platform apa yang memiliki performa terbaik. Dari seluruh skenario dan hasil pengujian, AWS memiliki 4 performa yang lebih unggul. GCP memiliki 7 performa yang lebih unggul. Azure memiliki 22 performa yang lebih unggul. Namun terdapat performa yang memiliki hasil yang sama antara AWS, GCP, dan Azure. ----- In the 4.0 technology era, the use of a physical machine can be replaced by using a virtual machine that is only accessed by the Internet. On the cloud platform, the use of a Virtual Machine (VM) is one of the main services. The top 3 cloud platforms with market share in the 3rd quarter of 2022 are Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure (Azure), and Google Cloud Platform (GCP). It is necessary to do research that measures the performance of AWS, GCP, and Azure VM services. The results of this study can help users and companies using VMs in choosing which cloud platform to use. This study uses the method of comparison and benchmarking. VM performance testing uses the same category, namely in the system and the number of components used, namely using an Intel Xeon processor, core, vcpu, and the operating system used is Ubuntu Server 22.04. The performance tested is CPU, memory speed, ZIP compression, mp3 encoding compilation, TCP and UDP network throughput, Internet speed (download and upload speed), write and read disk, CPU stress, and VM forking on AWS, GCP, and Azure platforms. The results of this test will be a comparison of the results of each platform and find out which platform has the best performance. From all scenarios and test results, AWS has 4 higher performances, GCP has 7 higher performances, and Azure has 22 higher performances. But there are performances that have the same results between AWS, GCP, and Azure.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: Link Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=9BP7dmYAAAAJ&hl=id&oi=ao https://scholar.google.com/citations?user=oGmhzgoAAAAJ&hl=id&oi=ao ID SINTA Dosen Pembimbing: Galura Muhammad Suranegara: 6703764 Endah Setyowati: 6681149
Uncontrolled Keywords: Virtual Machine, Performa, AWS, GCP, Azure
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: UPI Kampus Purwakarta > S1 Sistem Telekomunikasi
Depositing User: Sifa Larasati
Date Deposited: 31 Aug 2023 06:44
Last Modified: 31 Aug 2023 06:44
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/100529

Actions (login required)

View Item View Item